文/社群洞察有限公司

隨著農業升級轉型與科技迅速發展，近年來各種相關應用也開始導入AI人工智慧技術並擴散運用，透過先進的智慧科技幫助農業專業人員快速學習領域知識，即時掌握過去龐雜的數據資訊，精準監測與預測分析未來趨勢，同步提升產業整體的效能。

輿情數據和網路數據的結構與解構方式不同

輿情數據並不規則、資料量大、來源多樣且不確定性高，分析難度亦高，需要利用先進的網路技術，把數據結構化、整合、篩選、處理，才能得出可視化的結果。

網路數據的採集、清洗、結構化、索引、分詞、關鍵字搜索等技術問題都能透過機器處理，利用機器演算法、語意分析技術和自動化情感分析，就可以快速地挖掘輿情傳播的來源、聲量、路徑以及社群關係。

如何從眾多資料中汲取精準重要的消息、分析市場、探勘輿情，對許多企業、政府單位而言，是相當重要的應用，可以大量降低使用者茫茫搜尋網海的時間。

輿情分析結合真實使用者數據提供服務

而當今的趨勢，是將輿情分析結合真實使用者數據，去做更近一步的分析評估，例如在官網置入GA追蹤碼，透過結構化的使用者數據，以及在網路上擷取得來的資料輔助，獲得更精準且有價值的分析結果；或是結合聊天機器人（Chatbot）即時回覆的特性，將資料整理後讓使用者方便搜尋。

比如：社群洞察有限公司利用農試所的植物診斷平台大數據資料，以影像辨識方法，提供花卉病徵即時診斷功能，開發出「花卉醫生聊天智慧客服(Floral Care)」，使用者可以上傳花卉生病的照片，由Chatbot判別需做什麼有機物理治療，或是適合投放什麼農藥，其概念呈現、作品實作和營運模式表現極為完整，奪下冠軍桂冠殊榮。透過新模式的創意構想，輔以小規模試驗，進而展現下一世代農業的願景。

這是很典型利用輿情的資料收集、整理和分析，結合Chatbot的實際應用案例，藉由Chatbot來協助農業追蹤資料的散布範疇、快速分群文件，有效縮短專業人員在建立領域資料脈絡的時間。

目前社群洞察有限公司也積極規劃，將建置科學輿情智慧客服平台，未來結合農業科技，用最直覺、最快速、最方便的方式來連結企業、公家單位與農業產業相關的專業資訊與知識，更能熟稔應用領域的需求，讓農業科技發展更完整。