2021 年 4 月 13 日行政院農委會「智慧農業成果擴散示範計畫」於集思北科大會議中心舉行技術擴散媒合會。臺灣大學生物機電工程學系林達德教授於會上分享，介紹已經落地應用推廣的「智慧型溫室害蟲自動影像偵測與辨識系統」。

林達德教授由農業需要著力解決病害與蟲害談起，根據國際農糧的統計，病蟲害所造成的損失高達生產量的百分之二十至四十，減少相關損失將能夠降低糧食生產成本、增加生產量。傳統針對病蟲害的管理，首要重點即為預防壓抑病蟲害的產生，前提即是精準可靠的病蟲害監測。過去傳統的監測以人工為主，需要專家介入辨識，且資料累積耗時。

過去十年相關科技進展速度飛快，如人工智慧 (AI)、物聯網 (IoT)、5G、雲端資料庫等科技進展，讓監測技術能夠有長足的進步，新科技創造了次世代病蟲害管理與研究的契機。林達德教授介紹其發展的「溫室害蟲智慧偵測與辨識系統」，過去使用黏蟲紙監測環境害蟲如粉蝨、薊馬、蠅類、蚜蟲等，大約需要1-2周才能得到相關的監測結果，系統整合 AI影像辨識與環境監測，其智慧模組提供到以手機及時監測害蟲的數量與情況。

林達德教授率領團隊發展的小型嵌入式系統，運用深度學習影像辨識技術，以黏蟲紙影像進行害蟲偵測與辨識，系統可設定每十分鐘辨識一張，現階段已經可以處理常見的八種害蟲，辨識可靠度可以達到 90%。所有的資訊上傳雲端，可以透過網頁與行動裝置，即時顯示場域內環境及蟲害資訊。還可以察覺異常訊息，並且一併收集環境資訊，如溫度、濕度、光照等，甚至可以做長期歷史資料累積監測。所有資訊會記錄在資料端，可以直接產生報表，讓農民可以依據這些整合資訊做出管理的改善。

目前該系統已經進行場域驗證，由台灣海博特公司完成雛型機持續落地推廣。應用之場域已包括水果與蔬菜溫室場域、水果與花卉實驗場域，今年度並拓展至外銷花卉場域害蟲監測。長期監測累積數據，可以配合農業改良場專業人員，進行害蟲防禦措施甚至來協助監控害蟲管理的成效。所有資訊會記錄在資料端，可以直接產生報表，讓農民可以依據這些整合資訊做出管理的改善。

林達德教授舉番茄種苗細菌性斑點病預警系統為例做說明，系統可藉由收集環境情況，再透過預測模型提供不同時期病害風險的評估，在發生風險升高時提出警告。此外，可以將施藥紀錄與害蟲資料連結，了解到各個紀錄的關聯。在APP 也提供施藥的標準作業程序做為參考，希望能在防治蟲害損失的同時、同步減少農藥施用。後續研究仍持續研發加值應用，包括二氧化碳的感測等，希望發展更即時性、精準性、廣域性的病蟲害管理機制。