過往的家禽飼養環境，多要靠業者以經驗調控環境狀況，近年來，隨著感測設備的演進，遠端環境狀況並評估家禽健康逐漸可行。在行政院農委會「智慧農業成果擴散示範計畫」的支持下，國立中興大學生物產業機電工程學系蔡燿全副教授於會上分享「智慧型平飼家禽熱影像與體重監測系統」。

蔡燿全副教授表示，飼養環境的狀況，對於家禽如雞隻的健康至關重要。以往飼養業者多以經驗進行調控，無論是環境與家禽本體的資訊都相對缺乏。團隊執行計畫量化家禽的行為、健康與活動力的關係；並且以 Raspberry-pi 整合紅外線熱像儀與多種環境感測器，即時上傳至雲端資料庫，業者可透過行動裝置即時得知相關資訊。整合的資訊包括環境溫度、溼度、風速、氣體濃度、家禽體表溫度、家禽活動力，以及雞隻體重變化等數據。

團隊過往的研究發現，可透過光流法監測雞隻的活動力，且感染區狀桿菌 (Campylobarctor jejuni) 雞隻活動力顯著較低，此外還證實雞隻會隨著環境溫度、風速調節位置。團隊並發展以熱影像的密度變化，估計雞隻活動力。紅外線熱影像的顏色對比高，利於分辨雞隻、墊料與背景；並且能在低光源下使用，便於無論白天夜晚，全天候監控家禽健康；且相較於光流法，密度變化計算演算量較低，可達到即時監控。

此外，為了解雞群生長狀況，收集雞群的生產性能如生長速度、飼料換肉率等資訊，團隊亦發展智慧家禽體重量測系統。整合深度學習，以非接觸式獲得生物的平均體重資訊。期間經歷兩代系統設計，以深度影像辨識獲得秤盤上的雞隻數量，從而自動量測平均雞隻體重。相較於已有的秤重器具，系統可更快速、便利監控平均體重生長狀況，而提供即時性的生產管理資訊。

蔡燿全團隊先於中興大學畜產試驗場實驗雞舍進行初步研究，比較雞隻活動力變化，並了解密度變化與活動力變化的關係，以及疫苗對雞隻生理資訊的影響。爾後於彰化線西與飼養業主合作，於商業雞舍中裝設相關系統，以了解綜合因素對雞隻活動力的影響，並累積驗證演算法的可行性。蔡燿全副教授表示，相關的數據累積未來可做為智慧農業的資料庫使用，並節省更多的人力資源、提升肉雞的品質與產量。