【農業觀測站】麥肯錫報告：資訊科技輔助資源管理，達成永續漁業
越發便利與繁榮的人類社會，導致海鮮消費量大幅增加，數十年的捕撈，已經導致海洋資源出現了枯竭的危機。從事海洋捕撈的業者表示，現在捕撈作業要花五倍的投入才能達到 1959 年代的漁獲效益。因此結合數據科技輔助漁業資源管理，將是未來重要的漁業科技發展方向。資料科技的應用，不只提高漁業捕撈效率，也能提升政府與食品公司的資源管理技術。
感測器取得海洋環境訊號，讓漁業不再「看天吃飯」
傳統漁業就像農業耕作一樣「看天吃飯」，漁民依照天候與氣象狀態、加上捕撈經驗，來決定作業時程。先進的資通訊技術，例如利用衛星與光學感測器，將協助取得海洋環境中的海水溫度與魚群活動訊號；而搭配無人機技術，更能完整掌握漁船周圍環境天候資訊。
雖然大型商業性漁船已採用聲納等技術進行捕撈作業，仍有許多小型漁業主要依靠直覺、經驗和基本觀察來導航並偵測魚群。這兩種模式對比鮮明，但具有針對性的分析模組對雙方皆可提供許多協助，例如提供整個捕魚場域的每日預報、幫助追蹤高度需求性的物種，甚至提供資訊在特定的季節捕撈特定魚種，以達到最佳食品加工利潤。
應用資通訊分析模組，優化漁業經濟效率
物聯網感測器的應用，則可協助監控海洋狀況，以幫助漁船確定最佳的節能路線。應用研究模組於漁業，其分析帶有戰略指導的特性，且有財務上的獎勵。研究發現，如能優化整個季節的捕撈活動、最大程度減少監控設備的待機時間，並經由分析導航數據確保燃料使用的經濟性和勞動效率，將可減少 110 億美元的成本，約占當今支出的 15%。
智能感測器甚至能提供漁獲的剖析資訊。事實上，過往漁民必須在捕撈後，才確定捕獲物種，造成海洋資源潛在的浪費。未來的智能感測器，將可針對此問題進行解套，使船員快速獲得物種自動監控、尺寸等數據。新分析技術有機會利用海水溫度和浮游生物群，來模擬魚群可能的位置，如此可降低針對特定魚種搜尋的成本、減少資源的浪費。此外，分析技術能夠使貧困地區也受益，新興市場的漁民，可藉由手機獲得更多市場的訊息。
另外，引入自動掃描與智能系統，除了可監控產品品質，並取代人工分類漁獲的作業。現今消費者越來越要求產品的品質、如何捕撈及捕撈地點的資訊透明化，因此，研究人員開發出無線射頻辨識(RFID)來標記魚類，並利用區塊鏈技術對魚貨量進行認證。
智能感測器甚至能提供漁獲的剖析資訊。事實上，過往漁民必須在捕撈後，才確定捕獲物種，造成海洋資源潛在的浪費。未來的智能感測器，將可針對此問題進行解套，使船員快速獲得物種自動監控、尺寸等數據。新分析技術有機會利用海水溫度和浮游生物群，來模擬魚群可能的位置，如此可降低針對特定魚種搜尋的成本、減少資源的浪費。此外，分析技術能夠使貧困地區也受益，新興市場的漁民，可藉由手機獲得更多市場的訊息。
另外，引入自動掃描與智能系統，除了可監控產品品質，並取代人工分類漁獲的作業。現今消費者越來越要求產品的品質、如何捕撈及捕撈地點的資訊透明化，因此，研究人員開發出無線射頻辨識(RFID)來標記魚類，並利用區塊鏈技術對魚貨量進行認證。
利用物聯網連結資訊，整合分析協助漁業管理
當今多國政府試圖以完善數據收集來協助監控非法捕撈，並要求大型船隻配備監控系統，以傳輸其位置、運行速度與方向。隨著時間的進展，更多的訊息將可利用物聯網聯結，再藉由先進的分析技術和機械學習系統對這些數據進行整合。最終幫助平衡利益競爭，即協助漁業管理高風險且易變的業務；同時為當局提供資訊，以便優化政策的制定與執行。
過去漁業管理人員常因數據的缺乏，而無法計畫漁業運作作業，僅靠幾乎沒有前瞻性的漁獲來判定。而分析工具則有望提供動態的船隊檢視圖，使管理者可依分析結果，規劃船隻運行並持續監控庫存。
而免除人為因素、可信賴訊息的管理系統，將易採用且不易被干擾，如設計分析軟體工具發現船隻在禁止進入區域放慢速度時，即可發出警報，提醒當局注意可疑行為。
過去漁業管理人員常因數據的缺乏，而無法計畫漁業運作作業，僅靠幾乎沒有前瞻性的漁獲來判定。而分析工具則有望提供動態的船隊檢視圖，使管理者可依分析結果，規劃船隻運行並持續監控庫存。
而免除人為因素、可信賴訊息的管理系統，將易採用且不易被干擾，如設計分析軟體工具發現船隻在禁止進入區域放慢速度時，即可發出警報，提醒當局注意可疑行為。
資訊共享達成精準漁業，維持永續海洋資源
非政府組織也正在幫助業界改變觀念，如為了促進研究的永續性，Global Fishing Watch 提供來自政府與衛星數據的信息於 65,000 艘以上的漁船，隨著時間的推移，來自攝影機和影像辨識軟體結合人工智慧的數據，將幫助政府能夠更彈性的調整法規和捕撈配額，以管理海洋資源。
然而，地緣政治對各國政府管理漁業仍會是個挑戰，由於一些不良行為者常在舊有監控地圖無法呈現的灰色地帶遊走，某些國家對這些問題視而不見，從而得益。因此，更好的數據和分析功能，可協助執法工作，查明非法捕撈存在的地點、並對長期違法者作出制裁。此外，數據的共享和良好的分析工具，可幫助政府與漁業調整彼此間的利益，以達更好的資源管理。總之，精準漁業，將是未來維持海洋資源的關鍵因素。
資訊共享亦有機會協助彌補組織間的鴻溝，捕撈活動的資訊僅是整個漁業運作的一小部分，其還牽涉到多個利益關係人的協調，如政府、業界及非政府組織。也就是說，共享來自先進的監控技術的訊息，可使當局了解真實的全球漁業活動，也協助設計出更有效的跨領海監控計畫。
然而，地緣政治對各國政府管理漁業仍會是個挑戰，由於一些不良行為者常在舊有監控地圖無法呈現的灰色地帶遊走，某些國家對這些問題視而不見，從而得益。因此，更好的數據和分析功能，可協助執法工作，查明非法捕撈存在的地點、並對長期違法者作出制裁。此外，數據的共享和良好的分析工具，可幫助政府與漁業調整彼此間的利益，以達更好的資源管理。總之，精準漁業，將是未來維持海洋資源的關鍵因素。
資訊共享亦有機會協助彌補組織間的鴻溝，捕撈活動的資訊僅是整個漁業運作的一小部分，其還牽涉到多個利益關係人的協調，如政府、業界及非政府組織。也就是說，共享來自先進的監控技術的訊息，可使當局了解真實的全球漁業活動，也協助設計出更有效的跨領海監控計畫。